Логотип из аббревиатур UX/UI, где первые буквы объеденены, символизируя соединение

Этот материал описывает общую практику и процесс проведения исследований. Тема слишком обширная, поэтому в разделе «Исследования» вы найдёте материалы по каждому пункту, который здесь описан. Материал также может изменяться, дополняться или удаляться в зависимости от его полезности с практической точки зрения.

Исследования нужны, чтобы не делать дизайн «для себя» и направлять бизнес и разработку на пользователей.

Каковы общие этапы исследований

  • Цели исследования. Что вы не знаете о пользователях?
  • Гипотезы. Что, как вам кажется, вы знаете о пользователях?
  • Методы. Учитывая время и ресурсы, какие методы будете использовать?
  • Тип данных для сбора. Будете ли вы использовать количественные и/или качественные методы сбора данных?

Как поставить цели исследования и гипотезы?

Техник много, контекстов и бизнесов тоже, поэтому однозначного ответа нет.

Первым делом нужно развивать навык наблюдения, чтобы получить материал для формирования вопросов и гипотез. Ключевой фактор получения навыка это формирование проверяемой гипотезы. Это та гипотеза, которая проверяется количественными и/или качественными методами. Чтобы получить такую гипотезу, нужно наблюдать и делать заметки, потому что реакция пользователя говорит больше, чем он сам.

Затем нужно развить навык понимания ментальных моделей. Ментальные модели, это образы, которые появляются в голове тогда, когда вы или пользователь думаете о конкретной ситуации. Они всегда разные, но они (модели) формируют решения, которые вы принимаете.

Получив информацию, ее надо как-то проанилизровать, чтобы выявить закономерности и предложить обоснованные решения или рекомендации к продукту, интерфейсу и т.д.

Какие данные собирать?

  • Данные о том как пользователи выполняют сценарии в продукте (откуда и /или куда идут, откуда уходят и/или куда возвращаются).
  • Данные о том, почему и как пользователи возвращаются обратно.
  • Данные об ошибках, которые возникают у пользователей.
  • Данные о том, как пользователи проходят процедуру ключевого действия (оплаты, заказа или заявки).
  • Данные о том, как пользователи взаимодействуют с продуктов на разных устройствах.
  • Данные о типах пользователей, которые используют продукт.

Важно понимать зачем вам те или иные данные, потому что можно увязнуть и ничего не получить. ценного для исследования. Помимо этого, надо учитывать экономические показатели, при которых бизнес теряет или получает больше всего денег. Без этого понимания вы будете делать то, что не имеет смысла.

Какими методами какой тип данных собирать?

Ответ: учитывать количественные и качественные методы сбора данных. Выбор метода зависит от ваших целей. Но по сути, есть два варианта, а именно:

  • Вы уточнили какая информация нужна — количественные методы, которые отражают все то, что можно измерить в числах.
  • Вы хотите узнать от пользователей инсайты — качественные методы, которые помогают понять почему пользователи совершают или совершили те или иные действия.

После выбора пути или проработки того, как вы будете проводить и количественные и качественные исследования вместе, надо решить то, как вы будете получать и записывать данные.

После этого, вам нужно как-то посчитать или провести анализ полученных данных или инсайтов.

Все зависит от целей, методов и инструментов, которыми вы решили пользоваться. Здесь важно запомнить следующее: мнения — не доказатальства. Обращайте больше внимания на то, что пользователи делают, а не говорят.

Ваша задача добиться ясности, избежать сложностей в процессе и найти ответы на интересующие вас, бизнес и разработку вопросы.

Что даёт каждый из этих типов исследований на выходе?

Если коротко:

Количественные данные — находят проблемы.

Качественные данные — контекст, инсайт и история.

Если подробно:

Количественные дают:

  • Гипотезы и проблемные места
  • Задают общий веткор для будущих исследований
  • Помогают объяснить количественные показатели
  • Не дают оценить гипотезу на достоверность или распределить их по приоритетам

Качественные дают:

  • Оценку гипотезам
  • Уверенность в выводах
  • Не формируют целостную картину UX
  • Не отвечают на вопрос «Почему?», так как есть возможность для личных интерпретаций

Запоминаем: «золотого стандарта» нет, надо использовать оба типа исследований, а именно: находим проблему (количественные) — узнаём ее контекст (качественные) — придумываем решение — устраняем проблему или повторяем сначала.

Список исследований:

Количественные

  • Опрос, анкетирование
  • Фокус-группа
  • A/B тесты

Качественные

  • Интервью
  • Дневниковые исследования
  • Юзабилити-тестирования
  • Карточная сортировка
  • Eye-трекинг

Экономика исследований

Много ресурсов и высокая эффективность: очные юзабилити-тестирования, карточные сортировки, глубинные интервью с пользователями.

Мало ресурсов и высокая эффективность: интервью со стейкхолдерами, удаленные юзабилити-тестирования, удаленные карточные сортировки, количественные опросы.

Много ресурсов и низкая эффективность: фокус-группы.

Мало ресурсов и низкая эффективность: коридорные исследования.